Description du cours
Intitulé de l'Unité d'Enseignement
Ingénierie des applications de bases de données
Code de l'Unité d'Enseignement
13UIF10
Année académique
2023 - 2024
Cycle
BAC
Nombre de crédits
5
Nombre heures
60
Quadrimestre
2
Pondération
Site
Anjou
Langue d'enseignement
Français
Enseignant responsable
VANDENBERGHE Thierry
Objectifs et contribution de l'Unité d'Enseignement au programme
L’unité d’enseignement a pour objectif de permettre à l'étudiant de devenir acteur de la transformation digitale en étant capable d'interagir avec des informaticiens et en maîtrisant la technologie des bases de données. Plus précisément, sa contribution est :
• Savoir s'impliquer pro-activement dans une démarche d'informatisation
• Connaître les fondements de l'ingénierie logicielle
• Exprimer les exigences relatives à un système d'information de gestion
• Connaitre les notions fondamentales de la technologie des bases de données
• Manipuler une base de données existante
• Connaître les fondements de l'approche Business intelligence
• Mettre en œuvre les techniques d’analyse de données avec Python
Prérequis et corequis
L'étudiant doit disposer d'une bonne culture générale en informatique de gestion, il se référera utilement à l’UE 12UIF22 « Informatique de gestion et modélisation ». Plus précisément, l'étudiant doit maitriser les notions suivantes : notions d’information et de système d'information et langage de programmation Python.
Description du contenu
1 La gestion de projet informatique
1.1 Notion de projet informatique
1.2 Processus de développement de logiciel
1.3 Exemples de processus de développement de logiciel
2 Représentation des exigences
2.1 Modélisation de systèmes informatiques
2.2 Diagramme de cas d’utilisation
2.3 Diagramme d’activité
2.4 Diagramme entité/association
3 Bases de données
3.1 Définitions et applications
3.2 Architectures
3.3 Sécurité des bases de données
3.4 Modèle relationnel
3.5 Principes de génération d’un schéma et d’une BD relationnel
3.6 Langage SQL
3.7 Big Data
4 Aide à la décision
4.1 De la décision à la Business Intelligence
4.2 Data Warehouse
4.3 Analyse descriptive avec les techniques OLAP
4.4 Schéma de Data Warehouse
4.5 Visualisation
4.6 Data mining avec Python
Méthodes pédagogiques
Le cours combine :
• des exposés ex-cathedra, durant lesquels les concepts sont présentés et appliqués à travers des exercices et études de cas
• des séances d'encadrement pour soutenir les étudiants dans la réalisation des exercices
Mode d'évaluation
L'évaluation repose sur un examen écrit à livre fermé.
Références bibliographiques
Van den Berghe Th., Bases de données pour managers, Anthemis, 2ème éd., 2021