Description du cours

Intitulé de l'Unité d'Enseignement

Structure de données

Code de l'Unité d'Enseignement

21BA050

Année académique

2026 - 2027

Cycle

MASTER

Nombre de crédits

Nombre heures

Quadrimestre

Pondération

Site

ECAM

Langue d'enseignement

Français

Enseignant responsable

Shabani Luleta

Objectifs et contribution de l'Unité d'Enseignement au programme

Le cours est organisé sous 3 grandes parties :
1. Comprendre le business : cadrer le besoin business et data avant d'analyser (questions business et data, objectifs, KPIs et metriques, audience).
2. Acquérir les bases techniques (nettoyage et modélisation de données, clés primaires et étrangères, attributs, jointures, normalisation, dénormalisation, SQL, JSON, XML, NoSQL).
3. Présenter avec impact : concevoir des visuels et dashboards clairs et créer des présentations impactantes.

Acquis d'apprentissage spécifiques
Au terme de cette UE, l'étudiant·e sera capable de :
- Faire des liens entre les données et le métier de business analyste
- Identifier les données à utiliser pour un projet, une analyse
- Réaliser un modèle relationnel
- Nettoyer et manipuler des données
- Analyser et visualiser des données
- Utiliser des données pour avoir un impact business

Prérequis et corequis

Description du contenu

Définition d'objectifs business pour des entreprises différentes

Définition de KPIs en lien avec ces objectifs

Structures de données et formats de type texte ; XML, JSON, ...

Conception d’une base de données relationnelle

Types de bases de données non-relationnelles

Implémentation de requêtes SQL

Nettoyage, analyse et visualisation de données

Place de l'IA dans l'analyse de données

Etudes de cas

Méthodes pédagogiques

Exposé magistraux et laboratoire.
Présence au laboratoire: non obligatoire

Mode d'évaluation

Examen écrit
Projet laboratoire qui donne accès à des points bonus (pris en compte pour la note finale)

Références bibliographiques

Voir https://moodle.ichec.be